전체 시스템을 AI로 활용하기 위한 공통 기반

단일 챗봇이 아니라, 데이터/문서/API/업무규칙/로그를 연결해 전사 시스템 전반에 대응 가능한 지식 기반을 만듭니다. 문서 chunk만 찾는 방식에서 벗어나 개념, 관계, 계층, 근거, 정책, 권한을 연결합니다.

Ontology System

온톨로지 시스템 구축 및 활용

온톨로지는 CNBSYSTEM의 핵심 기술입니다. 일반 RAG의 한계를 보완하는 구조화 방식으로, AI가 단순 문서 검색을 넘어 업무 개념과 관계를 이해하도록 합니다.

핵심 정의

온톨로지 Pack은 원천자료, 파생 지식, 개념/관계 모델, 근거 인덱스, 품질 리포트, 샘플 질의, 운영 로그를 함께 관리하는 재사용 가능한 지식 산출물입니다.

원천 시스템문서, DB, API, 로그, 업무규칙, 정책, 운영 이력

온톨로지 Pack개념, 관계, 계층, 근거, 제약, 권한, 정책

검증 가능한 지식그래프node, edge, evidence, quality gate, sample query

전방위 AI 활용검색, 질의응답, 추천, 코딩지원, 운영요약, 감사, 보안평가

How We Build

구축 파이프라인

모델링에서 Graph DB 검증까지, 각 단계의 산출물이 다음 단계의 근거가 됩니다.

온톨로지 모델링개념, 관계, 계층, 업무규칙, 제약조건을 정의합니다.
증거 인덱싱원문, chunk, 로그, 이미지 컨텍스트, 파서 결과를 node/edge와 연결합니다.
품질 게이트근거 누락, 고아 노드, 깨진 엣지, 관계 무결성을 검증합니다.
Graph DB 검증실제 그래프 적재와 질의 가능성, 재현성, 다중 hop 경로를 검증합니다.

AI Products

AI 제품군

cnOntoGraph, cnAIReady, cnChatBot, cnAIAssistant 제품 4종과 감사/조직/데이터품질/사업관리 솔루션 5종으로 구성됩니다. 고객 문제에 따라 필요한 제품을 조합해 적용합니다.

AI온톨로지 솔루션

cnOntoGraph

증거 기반 온톨로지 Pack과 Graph DB 검증을 통해 기관 지식을 AI 활용 구조로 전환합니다.

대상: 데이터 담당자, AI 구축 담당자, 운영 담당자
기능: 온톨로지 설계, 증거 인덱싱, Hybrid Retrieval, GraphRAG
관련 표준: RDF, OWL, SPARQL, SHACL

AIAI-ready 데이터 도구

cnAIReady

DCAT 생성/평가와 import/export를 지원하는 AI-ready 데이터 준비 도구입니다.

대상: 데이터 담당 부서, 데이터 개방/AI 활용 사업
기능: DCAT 생성/평가, import/export, AI-ready 데이터 준비
관련 표준: DCAT (W3C)

AIRAG Chatbot

cnChatBot

고객사 문서, FAQ, 매뉴얼, 업무지식을 기반으로 답변하는 도메인 특화 RAG 챗봇입니다.

대상: 고객지원, 내부 헬프데스크, 민원/업무 안내
기능: 출처 기반 답변, 권한 기반 검색, 운영 관리자, 보안형 구성

AI개발 특화 챗봇

cnAIAssistant

cnChatBot을 개발 도메인에 특화한 챗봇형 AI Assistant입니다. API, 개발문서, 코드, 운영 가이드를 근거로 답변하고 코드 예시를 제공합니다.

성격: cnChatBot 기반 개발 특화 - 챗봇 형태로 제공
기능: API 연동 가이드, 코드 샘플, 테스트 코드, 리팩토링, 디버깅 지원

AI조직 AI 솔루션

cnOrgTrace

법령기반 조직개편 추적 솔루션입니다. 법령/직제 개정 이력을 근거로 기관 조직의 신설/통합/폐지 변천을 계보 그래프로 추적합니다.

대상: 공공기관 조직/인사 부서, 기록/연혁 관리 담당자
기능: 조직 연혁 계보화, 법령 근거 연결, 변경 이벤트 추적, 승계 관계 질의

AI감사 AI 솔루션

cnAuditReport

AI 감사 보고서 솔루션입니다. 감사 자료와 증적을 근거로 보고서 초안을 작성하고, 서술마다 출처를 연결해 검토 부담을 줄입니다.

대상: 감사 부서, 공공기관 자체감사, 감사 수검 조직
기능: 보고서 초안 작성, 증적/근거 인용, 지적사항 정리

AI감사 AI 솔루션

cnAuditBot

감사 업무 특화 챗봇입니다. 징계 양정 기준과 감사 사례를 출처와 함께 검색해 감사 실무 판단을 지원합니다.

핵심 기능: 양정검색, 사례검색
성격: cnChatBot 기반 감사 특화 - 출처 기반 답변
대상: 감사 부서, 감사 담당자

AI공공 솔루션

cnEgovPMS

전자정부 사업관리 솔루션입니다. 공공 정보화 사업의 일정/산출물/검사 절차를 체계화하여 사업 전 주기를 관리합니다.

대상: 공공기관 사업 담당자, 수행사 PMO
기능: 일정/산출물 관리, 단계별 검사, 이력/증적 관리

AI데이터 솔루션

cnDataQC

데이터품질진단 솔루션입니다. 프로파일링과 규칙 기반 진단으로 데이터 품질을 측정하고 개선 과제를 도출합니다.

대상: 데이터 담당 부서, 데이터 개방/활용 사업
기능: 프로파일링, 품질 규칙 진단, 품질 보고서, 개선 과제 도출
연계: cnAIReady의 AI-ready 데이터 준비와 상호보완

RAG vs Graph

일반 RAG와 Graph DB/온톨로지의 차이

일반 RAG는 빠른 도입에 강하지만, 정책/계층/관계/다중 hop 질의에는 한계가 있습니다. CNBSYSTEM의 방향은 Vector, BM25, Graph traversal을 결합하는 하이브리드 조회(Hybrid Retrieval)입니다.

일반 RAG, Graph DB/온톨로지, CNBSYSTEM 하이브리드 방식 비교
구분	일반 RAG	Graph DB/온톨로지	CNBSYSTEM 방식
기본 단위	문서 chunk	개념, 관계, 계층, 근거	chunk + graph + evidence
검색 방식	벡터 유사도	관계 탐색, 경로 질의	Vector + BM25 + Graph
장점	빠른 도입, 문서 기반 답변	복잡한 관계와 업무규칙 표현	도입성과 구조화를 동시에 확보
한계/보완	관계/계층/정책 표현 약함	초기 설계 필요	온톨로지 Pack과 품질 게이트로 보완
적용 분야	FAQ, 문서 검색	규정, 인증, 감사, 연계	공공/기업 업무 시스템

Expansion

AI 확장 방향

같은 지식구조 위에서 검색, 추천, 코딩지원, 운영 요약, 감사 보조, 보안 평가까지 확장합니다. 온톨로지 Pack이 재사용 가능한 산출물이므로 적용 범위가 늘어날수록 구축 비용은 줄어듭니다.

제품명: cnOntoGraph
분류: AI, 온톨로지, Graph DB, GraphRAG
대상: 공공기관, 기업, 데이터 담당자, AI 구축 담당자, 운영 담당자
주요 기능: 온톨로지 설계, 증거 인덱싱, Graph DB 검증, Hybrid Retrieval, 품질 게이트
관련 표준: RDF, OWL, SPARQL, SHACL